En enkel flytende gjennomsnitt er et gjennomsnitt av data beregnet over en tidsperiode. Det glidende gjennomsnittet er den mest populære prisindikatoren som brukes i tekniske analyser. Dette gjennomsnittet kan brukes med hvilken som helst pris, inkludert Hei, Lav, Åpent eller Lukk, og kan også brukes på andre indikatorer. Et glidende gjennomsnittsløp utjevner en dataserie, som er svært viktig i et volatilt marked, da det bidrar til å identifisere viktige trender. Dundas Chart for ASP har fire typer bevegelige gjennomsnitt, inkludert Simple, Exponential. Trekantet. og vektet. Den viktigste forskjellen mellom de ovennevnte glidende gjennomsnitt er hvordan de vektlegger datapunktene sine. Vi anbefaler at du leser Bruke finansielle formler før du fortsetter videre. Bruke finansielle formler gir en detaljert forklaring på hvordan du bruker formler, og forklarer også de ulike alternativene som er tilgjengelige for deg når du bruker en formel. Et linjediagram er et godt valg når du viser et enkelt glidende gjennomsnitt. Finansiell fortolkning: Moving Average er brukt til å sammenligne en sikkerhetspris med sitt bevegelige gjennomsnitt. Det viktigste elementet som brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet, er en tidsperiode, som skal være lik den observerte markedssyklusen. Det bevegelige gjennomsnittet er en forsinkende indikator, og vil alltid ligge bak prisen. Når prisen følger en trend, er det bevegelige gjennomsnittet svært nær sikkerhetsprisen. Når en pris går opp, vil det bevegelige gjennomsnittet trolig bli lavere på grunn av innflytelsen fra de historiske dataene. Beregning: Det bevegelige gjennomsnittet beregnes ved hjelp av følgende formel: I forrige formel representerer n-verdien en tidsperiode. De vanligste tidsperioder er: 10 dager, 50 dager og 200 dager. Et bevegelige gjennomsnitt beveger seg fordi siden hvert nytt datapunkt er lagt til, blir det eldste datapunktet tapt. Et enkelt glidende gjennomsnitt gir like vekt til hver datapunktspris. Dette eksemplet viser hvordan du beregner et 20-dagers Moving-gjennomsnitt ved hjelp av formel-metoden. Hvordan beregne Flytteverdier i Excel Excel Dataanalyse for dummier, 2. utgave Kommandoen Dataanalyse gir et verktøy for å beregne flytende og eksponentielt glatte gjennomsnitt i Excel. Anta, for illustrasjons skyld, at du har samlet inn daglig temperaturinformasjon. Du vil beregne tre-dagers glidende gjennomsnitt 8212 gjennomsnittet for de siste tre dagene 8212 som en del av noen enkle værprognoser. For å beregne bevegelige gjennomsnitt for dette datasettet, gjør du følgende trinn. For å beregne et bevegelige gjennomsnittsnivå, klikker du først på kommandoknappen Data tab8217s Data Analyse. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, velger du elementet Flytende gjennomsnitt fra listen, og klikker deretter OK. Excel viser dialogboksen Moving Average. Identifiser dataene du vil bruke til å beregne det bevegelige gjennomsnittet. Klikk i tekstboksen Inngangsområde i dialogboksen Moving Average. Deretter identifiserer du innspillingsområdet, enten ved å skrive inn et regnearkområdeadresse eller ved å bruke musen til å velge regnearkområdet. Ditt referanseområde bør bruke absolutte celleadresser. En absolutt celleadresse går foran kolonnebrevet og radnummeret med tegn, som i A1: A10. Hvis den første cellen i innspillingsområdet inneholder en tekstetikett for å identifisere eller beskrive dataene dine, velger du avmerkingsboksen Etiketter i første rad. I tekstboksen Intervall, fortell Excel hvor mange verdier som skal inkluderes i gjennomsnittlig beregning i glidende retning. Du kan beregne et glidende gjennomsnitt ved å bruke et hvilket som helst antall verdier. Som standard bruker Excel de siste tre verdiene til å beregne glidende gjennomsnitt. For å angi at et annet antall verdier skal brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet, skriv inn verdien i Intervall-tekstboksen. Fortell Excel hvor du skal plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene. Bruk tekstboksen Utgangsområde for å identifisere arbeidsarkområdet som du vil plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene i. I regnearkseksemplet er de bevegelige gjennomsnittsdataene plassert i regnearkområdet B2: B10. (Valgfritt) Angi om du vil ha et diagram. Hvis du vil ha et diagram som viser den bevegelige gjennomsnittlige informasjonen, markerer du avkrysningsboksen Kartutgang. (Valgfritt) Angi om du vil beregne standard feilinformasjon. Hvis du vil beregne standardfeil for dataene, merker du av for Standard feil. Excel plasserer standard feilverdier ved siden av de bevegelige gjennomsnittsverdiene. (Standardfeilinformasjonen går inn i C2: C10.) Når du er ferdig med å angi hvilken flytende gjennomsnittsinformasjon du vil beregne, og hvor du vil plassere den, klikker du OK. Excel beregner flytende gjennomsnittsinformasjon. Merk: Hvis Excel doesn8217t har nok informasjon til å beregne et glidende gjennomsnitt for en standardfeil, plasserer den feilmeldingen i cellen. Du kan se flere celler som viser denne feilmeldingen som en verdi. Home gtgt Inventory Accounting Temaer Moving Average Inventory Method Flytte gjennomsnittlig Inventory Method Oversikt Under gjennomsnittlig lagringsmetode for gjennomsnittlig gjennomsnitt beregnes gjennomsnittskostnaden for hvert lagerelement på lager etter hvert lager kjøp. Denne metoden har en tendens til å gi lagerverdier og kostnaden for varer solgte resultater som er mellom dem som er avledet ved første metode, første ut (FIFO) og den siste i, første ut (LIFO) metoden. Denne gjennomsnittlige tilnærmingen vurderes å gi en sikker og konservativ tilnærming til rapportering av økonomiske resultater. Beregningen er den totale kostnaden for de kjøpte varene dividert med antall varer på lager. Kostnaden ved å avslutte beholdningen og kostnaden for solgte varer blir deretter satt til denne gjennomsnittlige kostnaden. Det er ikke nødvendig med kostnadslag, som kreves for FIFO - og LIFO-metodene. Siden den bevegelige gjennomsnittlige kostnaden endres når det er nytt kjøp, kan metoden bare brukes med et evigvarende oppsporingssystem. Et slikt system holder oppdaterte oversikt over beholdningsbalansen. Du kan ikke bruke den bevegelige gjennomsnittlige beholdningsmetoden hvis du bare bruker et periodisk beholdningssystem. siden et slikt system kun samler informasjon ved slutten av hver regnskapsperiode, og opprettholder ikke poster på det enkelte enhetsnivå. Også når lagerbeholdninger utledes ved hjelp av et datasystem, gjør datamaskinen det forholdsvis enkelt å kontinuerlig justere beholdningsvurdering med denne metoden. Omvendt kan det være ganske vanskelig å bruke den bevegelige gjennomsnittlige metoden når lagerregistrene blir opprettholdt manuelt, siden de ansatte vil bli overveldet av volumet av nødvendige beregninger. Moving Average Inventory Method Eksempel 1. ABC International har 1.000 grønne widgets på lager i begynnelsen av april, til en pris per enhet på 5. Dermed er begynnelsesbeholdningen for grønne widgets i april 5.000. ABC kjøper deretter 250 ekstra greeen-widgets 10. april til 6 hver (totalt kjøp på 1500), og ytterligere 750 grønne widgets 20. april til 7 hver (totalt kjøp på 5 250). I fravær av salg betyr dette at den gjennomsnittlige prisen per enhet i slutten av april vil være 5,88, som beregnes som en total kostnad på 11.750 (5.000 begynnelsesbalanse 1.500 kjøp 5.250 kjøp), fordelt på total on - håndenhetstall på 2000 grønne widgets (1000 startbalanse 250 enheter kjøpt 750 enheter kjøpt). Dermed var den bevegelige gjennomsnittskostnaden for de grønne widgets 5 per enhet i begynnelsen av måneden og 5,88 ved månedenes slutt. Vi vil gjenta eksemplet, men nå inkluderer flere salg. Husk at vi beregner det glidende gjennomsnittet etter hver transaksjon. Eksempel 2. ABC International har 1.000 grønne widgets på lager i begynnelsen av april til en pris per enhet på 5. Det selger 250 av disse enhetene 5. april og registrerer en kostnad på kostnaden for varer solgt på 1 250, beregnes som 250 enheter x 5 per enhet. Dette betyr at det nå er 750 enheter igjen på lager, til en pris per enhet på 5 og en total kostnad på 3.750. ABC kjøper deretter 250 ekstra grønne widgets 10. april til 6 hver (totalt kjøp på 1500). Den glidende gjennomsnittskostnaden er nå 5,25, som beregnes som en total kostnad på 5 250 divisjoner med de 1000 enhetene som fortsatt er til stede. ABC selger deretter 200 enheter 12. april, og registrerer et gebyr til kostnaden for varer solgt på 1 050, som beregnes som 200 enheter x 5,25 per enhet. Det betyr at det nå er 800 enheter igjen på lager, til en pris per enhet på 5,25 og en total kostnad på 4.200. Endelig kjøper ABC ytterligere 750 grønne widgets 20. april til 7 hver (totalt kjøp på 5.250). Ved utgangen av måneden er den gjennomsnittlige prisen per enhet 6,10, som beregnes som totale kostnader på 4.200 5 250 fordelt på total gjenværende enheter på 800 750. I det andre eksempelet begynner ABC International måneden med 5.000 begynnende saldo på grønne widgets til en pris på 5 hver, selger 250 enheter til en pris på 5 den 5. april, reviderer enhetskostnaden til 5,25 etter et kjøp den 10. april, selger 200 enheter til en kostnad på 5,25 den 12. april og Endelig reviderer enhetskostnaden til 6,10 etter et kjøp den 20. april. Du kan se at kostnaden per enhet endres etter et lageroppkjøp, men ikke etter en lagerbeholdning. Hva er forskjellen mellom flytte gjennomsnittlig og vektet glidende gjennomsnitt? En 5-årig flytting gjennomsnitt, basert på prisene ovenfor, ville bli beregnet ved hjelp av følgende formel: Basert på ligningen ovenfor var gjennomsnittsprisen over perioden som var oppført ovenfor, 90,66. Bruk av bevegelige gjennomsnitt er en effektiv metode for å eliminere sterke prisfluktuasjoner. Nøkkelbegrensningen er at datapunkter fra eldre data ikke veier noe annerledes enn datapunkter nær begynnelsen av datasettet. Dette er hvor vektede glidende gjennomsnitt kommer til spill. Veidede gjennomsnitt gir tyngre vekting til mer gjeldende datapunkter siden de er mer relevante enn datapunkter i den fjerne fortiden. Summen av vektingen skal legge til opptil 1 (eller 100). Når det gjelder det enkle glidende gjennomsnittet, er vektene fordelt like mye, og derfor er de ikke vist i tabellen ovenfor. Sluttpris på AAPL
No comments:
Post a Comment